Bewältigung von Herausforderungen in der Lieferkette mit KI-gesteuerten Prozessen

Bewältigung von Herausforderungen in der Lieferkette mit KI‑gesteuerten Prozessen

Um die von IATA adressierten Lieferkettenprobleme – von verzögerten Flugzeugauslieferungen bis zu steigenden Kosten – wirksam zu mildern, setzt Fluido auf ein schlankes Vorgehen aus Design‑Thinking‑Workshops (Identifikation der wertstiftenden Supply‑Use‑Cases wie AOG‑Teileknappheit, OEM‑Backlogs, MRO‑Abstimmungen), einer Data‑Readiness‑Phase mit Salesforce Data Cloud (Kopplung von OEM-, Zulieferer-, MRO‑ und Interaktionsdaten als Grounding‑Quelle) und der schnellen Umsetzung über Agentforce‑Beschleuniger:

  • Vordefinierte Case‑Summaries
  • Intent‑/Prioritäts‑Routing
  • Next‑Best‑Action‑Playbooks
  • Mehrsprachige, proaktive Stakeholder‑Kommunikation für Airlines, Partner und Endkund:innen – alles auditierbar und „human‑in‑the‑loop“ für sicherheitskritische Entscheidungen.

Wie wir das “glokale” Delivery-Model in Kombination mit SAFe/DevOps nutzen

Die Delivery erfolgt glokal:

  • Onsite‑Leads für Co‑Creation, Change & Governance, unterstützt durch skalierbare Offshore‑Pods für Data Engineering, Agent‑Tuning, Test‑Automation und 24/5‑Betrieb
  • Gesteuert über SAFe/DevOps‑Pipelines (PI‑Planning, automatisierte Tests inkl. Prompt‑/Model‑Evaluation, gestaffelte Releases mit Rollback) zur schnellen, sicheren Skalierung in komplexen Airline‑Landschaften

Ergebnis:

  • Schnellere Störungsauflösung (z. B. verkürzte MTTR bei AOG‑Fällen)
  • Höhere Prozess‑Effizienz (Deflection, FCR, SLA‑Treue)
  • Personalisiertes Kundenerlebnis während Disruptionen – belegt durch unsere frühen Agentforce‑Referenzen (u. a. VTT, Finnair) sowie erprobte Test‑/Deployment‑Praktiken und Data‑Readiness‑Guides

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