Blog

07/02/2022

Einstein voor Field Service

Einstein is de ideale oplossing voor Salesforce-klanten om te leren van hun gegevens uit het verleden om te voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren. Lees hoe u Einstein-functies kunt gebruiken om uw buitendienst processen verder te verbeteren.

Einstein voor Field Service

Einstein is de ideale oplossing voor Salesforce gebruikers om te leren van informatie uit het verleden, om zo te kunnen voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren. Lees hoe je Einstein-functies kunt gebruiken om fieldservice processen verder te verbeteren;

Ontdek het verhaal dat jou data te vertellen heeft! Om sneller te evolueren naar een proactief en voorspellend field service model, helpen innovatieve technologieën zoals machine learning, kunstmatige intelligentie (AI) en augmented reality field service diensten te transformeren. Deze technologieën zorgen voor een optimale uptime van activa, samen met meer zichtbaarheid, efficiëntie en winstgevendheid.

AI-gedreven Field Service

Vergen uw serviceafspraken soms meer tijd dan verwacht en kunnen niet alle geplande afspraken worden afgerond? Of komen uw technici bij de klant langs om erachter te komen dat ze niet over de juiste onderdelen of vaardigheden beschikken om de klus te klaren?

Voor de meeste bedrijven ligt de basis van een gestroomlijnde buitendienst in een consistente en nauwkeurige werkvoorbereiding: het inschatten van de verwachte duur, benodigde onderdelen en de vaardigheden die nodig zijn om het werk ter plaatse uit te voeren.

AI, zoals Einstein, stelt je in staat de service-efficiëntie in Field Service Management te verbeteren door de nauwkeurigheid en snelheid van informatie te verhogen. En de omvang van menselijke fouten te verkleinen. Het kan enorm helpen bij het voorspellen van de verschillende variabelen die belangrijk zijn voor de buitendienst.

Een goed voorbeeld is het voorspellen van de verwachtte duur van het uit te voeren werk. Voorheen was deze voorspelling vaak gebaseerd op de historische kennis en expertise van medewerkers. Maar wanneer je Salesforce Field Service gebruikt, zijn deze historische data beschikbaar in je Salesforce-omgeving en met Einstein kun je deze data gebruiken om voorspellingen te doen en de kwaliteit van de werkvoorbereiding nog verder te verbeteren.

De aangepaste Einstein-AI-tools van Salesforce bieden twee standaard, gebruiksvriendelijke oplossingen die waardevolle inzichten kunnen bieden voor Field Service:

  • Einstein Prediction Builder: Einstein leert van gegevens in het systeem en voorspelt waarden (bijv. verwachte duur) of de kans dat een bepaalde gebeurtenis plaatsvindt (bijvoorbeeld de kans op een no-show)
  • Einstein Recommendation Builder – Einstein onderzoekt eerdere interacties tussen objecten en gebruikt deze om combinaties voor te stellen. Een goed voorbeeld hiervan is het aanbevelen van onderdelen voor een specifieke onderhoudsklus.

Het maken van een nieuwe voorspelling of aanbeveling met Einstein is gelukkig geen tijdrovend proces. Met bovengenoemde oplossingen kan snel en efficiënt resultaat worden behaald. Een goed begrip van Field Service-objecten en data is essentieel voor het opzetten van een goede voorspelling of aanbeveling, omdat de kwaliteit van de voorspelling resultaten sterk afhankelijk is van de kwaliteit van de data.

Als jij meer wilt weten over hoe Einstein contextuele inzichten en aanbevelingen kan bieden om jou Field Service-activiteiten elke dag te verbeteren, helpen we je graag verder. Lees hier meer over onze FieldService consultancy.

 

Robin Hol

Business Consultant

Fluido

Read next

11/02/2022

Fluido behaalt voor de 5e keer de Future Workplaces certificering

Contact us

Contact us